IBM hoàn thành hơn 1.000 dự án GenAI trong vòng một năm

Theo Armand Ruiz, Giám đốc sản phẩm của IBM, trong năm qua, công ty đã triển khai thành công hơn 1.000 dự án GenAI. Những dự án này không chỉ đa dạng về chức năng mà còn tập trung vào việc nâng cao hiệu quả hoạt động trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, công nghệ AI của IBM đã tự động hóa quy trình với độ chính xác lên đến 95%. Đồng thời, AI cũng đã cải thiện chiến lược tiếp thị thông qua cá nhân hóa nội dung, giảm chi phí tới 40%. Đặc biệt, IBM đã nâng cao khả năng sáng tạo nội dung, bao gồm việc tự động tạo bình luận cho các sự kiện thể thao.

Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ con người trong việc giảm bớt đáng kể khối lượng công việc liên quan đến phân tích văn bản và đọc hiểu cho những người làm công việc trí óc, với mức giảm lên đến 90%. Nhờ sự tự động hóa tiên tiến này, nhân viên có thể tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, đồng thời đưa ra những quyết định chính xác và chiến lược hơn.

IBM cũng đang đẩy mạnh việc cải thiện quản lý nguồn nhân lực, tài chính và chuỗi cung ứng với công nghệ AI tiên tiến. Bên cạnh đó, AI của IBM giúp tự động hóa quy trình tuyển dụng, giảm thời gian xử lý hồ sơ thuyên chuyển của nhân viên xuống 50%. Đồng thời, hệ thống AI cũng đã hợp lý hóa các quy trình từ nguồn cung đến thanh toán trong chuỗi cung ứng, giúp giảm chi phí hóa đơn lên đến 50%. Những cải tiến này không chỉ làm tăng hiệu quả công việc mà còn tiết kiệm đáng kể chi phí cho doanh nghiệp.

Trong quá trình lập kế hoạch và phân tích, quy trình tự động hóa dựa trên AI đã nâng cao hiệu suất xử lý dữ liệu lên 80%. Bên cạnh đó, các nỗ lực tuân thủ quy định cũng được củng cố, với khả năng phản hồi trước những thay đổi về quy định được cải thiện đáng kể.

Trong lĩnh vực phát triển và vận hành công nghệ thông tin, AI của IBM đang đóng vai trò quan trọng trong việc hiện đại hóa ứng dụng. Công nghệ AI này không chỉ giúp tạo và điều chỉnh mã, mà còn đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm. Hơn nữa, AI tự động hóa các hoạt động công nghệ thông tin giúp giảm thời gian trung bình để sửa chữa (MTTR) xuống 50% và nâng cao hiệu suất ứng dụng thông qua AI dành riêng cho hoạt động của ngành này (AIOps), cắt giảm 70% yêu cầu hỗ trợ. Đặc biệt, kỹ thuật nền tảng dữ liệu cũng đã được thiết kế lại để đáp ứng nhu cầu hiện đại.

Cho đến nay, hoạt động kinh doanh của IBM đang trải qua sự chuyển mình mạnh mẽ nhờ vào sự phát triển của AI. Ngoài ra, hệ thống quản lý mối đe dọa giờ đây trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết, với thời gian phản hồi sự cố giảm từ vài giờ xuống chỉ còn vài phút hoặc thậm chí vài giây. Các mối đe dọa tiềm ẩn được phát hiện và ngăn chặn nhanh gấp tám lần so với trước đây, mang lại hệ thống bảo mật mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn cho doanh nghiệp.

Quy trình quản lý tài sản cũng được tối ưu hóa, giảm thời gian chết ngoài kế hoạch xuống 43%. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ đẩy nhanh quy trình phát triển sản phẩm, bao gồm cả phát triển thuốc, thông qua phân tích cấu trúc phân tử.

AI của IBM đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu môi trường, giúp tăng sản lượng sản xuất lên 25% bằng cách quản lý hiệu quả tác động của thời tiết và khí hậu.

Vào tháng 5, IBM đã công bố mã nguồn mở của mô hình ngôn ngữ lớn Granite 13B LLM, giải pháp lý tưởng cho các ứng dụng doanh nghiệp. Các mô hình Granite này giúp tối ưu hóa quy trình mã hóa cho các nhà khoa học trên nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp đơn giản hóa việc viết, thử nghiệm, gỡ lỗi và triển khai các phần mềm đáng tin cậy. 

IBM đã phát hành bốn phiên bản của mô hình mã Granite, với kích thước dao động từ 3 đến 34 tỷ tham số. Những mô hình này đã được thử nghiệm qua nhiều điểm chuẩn và cho thấy hiệu suất vượt trội so với các mô hình tương đương khác như Code Llama và Llama 3 trong một số nhiệm vụ.