Apple công bố mô hình AI được đào tạo trên TPU của Google

Apple vừa công bố mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Apple Intelligence, được đào tạo trên bộ xử lý do Google thiết kế. Động thái này cho thấy xu hướng các công ty công nghệ lớn đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho Nvidia trong lĩnh vực phát triển AI tiên tiến.

Apple đã chọn bộ xử lý Tensor (TPU) do Google phát triển để đào tạo các mô hình AI của mình, theo một bài báo kỹ thuật mới công bố. Đồng thời, phiên bản xem trước của hệ thống Apple Intelligence cũng đã chính thức ra mắt trên một số thiết bị.

Trong khi đó, các bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp của Nvidia đã chiếm ưu thế trên thị trường phát triển AI trong nhiều năm, khiến việc mua số lượng lớn trở nên khó khăn. Trong khi OpenAI, Microsoft và Anthropic đều dựa vào GPU của Nvidia cho các mô hình AI của họ. Google, Meta, Oracle và Tesla cũng đang tích cực tự phát triển các hệ thống và dịch vụ AI tiên tiến.

Tuần trước, Mark Zuckerberg – CEO của Meta và Sundar Pichai – CEO của Alphabet, đã đưa ra nhận định rằng, các công ty công nghệ, bao gồm cả họ, có thể đang đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận rằng không đầu tư đầy đủ cũng tiềm ẩn những rủi ro nghiêm trọng.

Zuckerberg chia sẻ trong một podcast với phóng viên Emily Chang của trang tin Bloomberg: "Việc tụt hậu có thể khiến bạn mất vị thế trong ngành công nghệ ít nhất trong 10 đến 15 năm tới."

Mặc dù Apple không đề cập đến Google hay Nvidia trong bản báo cáo của mình, công ty xác nhận rằng, Apple Foundation Model (AFM) và máy chủ AFM của họ được đào tạo trên "cụm Cloud TPU." Điều này chứng tỏ Apple đã thuê máy chủ từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây để thực hiện các phép toán phức tạp và cần thiết cho việc đào tạo AI. 

Apple cho biết: “Hệ thống này cho phép chúng tôi đào tạo các mô hình AFM một cách hiệu quả và linh hoạt, bao gồm các phiên bản AFM-on-device, AFM-server và các mô hình với quy mô lớn hơn.” 

Tuy nhiên, hiện tại, đại diện của Apple và Google chưa phản hồi về thông tin này.

Apple vừa công bố kế hoạch phát triển AI chi tiết hơn so với các đối thủ trong ngành, những công ty đã nhanh chóng bắt kịp xu hướng Gen AI sau khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022. Bên cạnh đó, Apple giới thiệu Apple Intelligence, hệ thống mới với các tính năng nổi bật như giao diện mới cho Siri, khả năng xử lý nâng cao ngôn ngữ tự nhiên và tóm tắt văn bản bằng AI.

Trong năm tới, Apple dự kiến triển khai một loạt tính năng GenAI mới, bao gồm khả năng tạo hình ảnh, cũng như biểu tượng cảm xúc và một phiên bản Siri mạnh mẽ hơn, có khả năng truy cập thông tin cá nhân và thực hiện các hành động trong các ứng dụng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm người dùng tiện lợi hơn.

Trong báo cáo, Apple cho biết các mô hình AFM trên thiết bị đã được đào tạo bằng một “lát cắt” duy nhất, gồm 2048 chip TPU v5p hoạt động cùng nhau. Đây là phiên bản TPU tiên tiến nhất hiện nay và lần đầu được giới thiệu vào tháng 12 năm ngoái. Đối với máy chủ AFM, quá trình đào tạo được thực hiện trên 8192 chip TPU v4, được cấu hình thành tám lát cắt và kết nối qua mạng trung tâm dữ liệu.

Theo thông tin từ Google, các TPU mới nhất có mức giá dưới 2 USD mỗi giờ sử dụng khi đặt trước ba năm. Được biết, Google đã giới thiệu TPU lần đầu vào năm 2015 cho các công việc nội bộ và mở rộng phạm vi cung cấp cho các công ty khác từ năm 2017. Hiện tại, TPU là một trong những chip tùy chỉnh hàng đầu được thiết kế đặc biệt cho AI.

Tuy nhiên, Google vẫn là một trong những khách hàng chính của Nvidia. Họ kết hợp GPU của Nvidia và TPU của riêng mình để đào tạo các hệ thống AI, đồng thời cung cấp quyền truy cập vào công nghệ của Nvidia qua nền tảng đám mây của mình.

Trước đây, Apple đã thông báo việc suy luận – sử dụng một mô hình AI đã được đào tạo để sản xuất nội dung hoặc đưa ra dự đoán – sẽ được thực hiện một phần trên các chip tùy chỉnh của họ trong các trung tâm dữ liệu.

Đây là bài báo kỹ thuật thứ hai của Apple về hệ thống AI, sau bài tổng quan công bố vào tháng 6. Khi đó, Apple đã xác nhận việc sử dụng TPU trong quá trình phát triển các mô hình AI.

Ngoài ra, Apple dự kiến sẽ công bố kết quả tài chính hàng quý sau khi kết thúc giao dịch vào đầu tháng 8.