logo

Sử dụng GenAI trong kiện tụng

Expert Editor

Những công việc pháp lý đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức, cần phải ghép nối các dữ kiện từ một lượng bằng chứng khổng lồ. Điều này đã thúc đẩy một số công ty thử nghiệm AI để đơn giản hóa một số thủ tục nhất định. Theo cuộc khảo sát năm 2023 của Hiệp hội Luật sư Hoa Kỳ, 35% các công ty luật hiện đang sử dụng các công cụ AI trong quá trình hoạt động.


Mới đây, một startup có tên Supio đã phát triển một nền tảng AI trong lĩnh vực luật tổn thương cá nhân, với khoản đầu tư 25 triệu USD, dẫn đầu bởi Sapphire Ventures.


Supio sử dụng GenAI để tự động hóa việc thu thập và tổng hợp dữ liệu cho các nhóm pháp lý. Ngoài việc tóm tắt thông tin, nền tảng này có thể tổ chức và xác định các tệp, cũng như các đoạn nhỏ trong tệp, để lập kế hoạch, soạn thảo và trình bày vụ kiện.


“Sau khi tham dự nhiều hội nghị và gặp gỡ hàng trăm luật sư trên khắp nước Mỹ, tôi và đồng sáng lập Supio, Lam, đã quyết định tập trung vào luật tổn thương cá nhân và luật nguyên đơn về hành vi sai trái hàng loạt,” Zhou, CEO của Supio, cho biết. “Đây là những lĩnh vực yêu cầu phải tập hợp hàng ngàn tài liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó tìm kiếm và phân tích thông tin từ dữ liệu trong đó.”


Được biết, Zhou và Lam là bạn từ thời thơ ấu. Cả hai đã cùng làm việc tại Microsoft và công ty phần mềm thuế Avalara.


Supio được thành lập sau khi Zhou và Lam rời Avalara để xây dựng một công ty có thể “hỗ trợ người sử dụng hiểu các dữ liệu phức tạp và xác định kết nối quan trọng trong đó.”


“Chúng tôi theo đuổi ngành pháp lý vì ngành này nặng về thông tin và hiện cần đổi mới công nghệ,” Zhou chia sẻ. 


Các vụ kiện tập thể, vụ kiện về tổn thương cá nhân, hoặc vụ kiện dân sự được đệ trình thay cho các nạn nhân bị hại (bởi sự cẩu thả, như bán các sản phẩm bị lỗi) thường sử dụng các tài liệu như hồ sơ y tế, báo cáo của cảnh sát, yêu cầu bảo hiểm, báo cáo tài chính, khiếu nại của người tiêu dùng và hơn thế nữa. Supio sẽ tạo ra các thư yêu cầu, nêu rõ các tranh chấp pháp lý cần giải quyết, liệt kê tài liệu hỗ trợ, và cho phép người dùng tìm kiếm bằng chứng qua giao diện kiểu chatbot.


“Luật pháp rất phức tạp, và hầu hết các startup trong ngành lại không thực sự hiểu về các tài liệu pháp lý mà luật sư phải tạo ra. Điều này cản trở sự phát triển của các mô hình AI,” Zhou bổ sung. “Supio có hàng trăm mô hình đang chạy cùng một lúc với các chức năng khác nhau để cố gắng hiểu và phân loại tài liệu. Sau đó, đội ngũ nhân sự đo lường hiệu quả công việc và cải thiện dần dần.”


Hệ thống AI như của Supio là một công cụ mạnh mẽ về mặt lý thuyết, nhưng cũng đầy rủi ro. Với tính chất nhạy cảm của hầu hết các tranh chấp pháp lý, các luật sư và công ty luật có thể do dự trong việc cấp quyền truy cập, hoặc thậm chí cấm quyền truy cập của một công cụ như Supio vào bất kỳ tài liệu nào.


Cuối năm ngoái, Hiệp hội Luật sư California đã ban hành hướng dẫn, yêu cầu các chuyên gia pháp lý hạn chế không đưa thông tin của khách hàng vào các công cụ AI “thiếu bảo mật hợp lý hoặc đầy đủ.” Để giải quyết lo ngại này, Supio lưu trữ dữ liệu khách hàng ở chính quốc gia đó và có các giao thức bảo mật tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, bao gồm HIPAA và GDPR.


Một mối lo khác với công nghệ pháp lý AI là xu hướng khai man của AI. Năm ngoái, một nhóm luật sư từ công ty Levidow, Levidow & Oberman, P.C. đã sử dụng ChatGPT, để soạn thảo đơn khiếu nại về tổn thương cá nhân chống lại một hãng hàng không. Kết quả là một thảm họa: ChatGPT bịa ra các trích dẫn, xác định sai các thẩm phán và đề cập đến các hãng hàng không không tồn tại. Thẩm phán liên bang giám sát vụ kiện cuối cùng đã áp đặt khoản tiền phạt 5.000 USD cho các luật sư và thân chủ của họ.


Vào tháng 11 năm 2023, Tòa án Phúc thẩm Hoa Kỳ tại Khu vực Năm đã đề xuất một quy định (sau đó đã bị hủy bỏ) yêu cầu bất kỳ chuyên gia nào nộp hồ sơ pháp lý được soạn thảo với sự trợ giúp của AI phải xác nhận rằng, tài liệu này đã xét duyệt bởi con người, để đảm bảo độ chính xác. Cùng năm đó, thẩm phán tại một quận ở Texas đã ban hành lệnh cấm sử dụng GenAI để soạn thảo hồ sơ tòa án mà không được con người kiểm tra trước.


Trong một cuộc khảo sát gần đây với hơn 300 cố vấn và quan chức pháp lý cấp cao tại các tập đoàn lớn, 25% cho biết họ tin rằng các cố vấn bên ngoài không nên sử dụng AI. Một cuộc khảo sát khác của Thomson Reuters cho thấy, một trong năm công ty luật đã đưa ra cảnh báo về việc sử dụng AI.


Mặt khác, Zhou đưa ra tuyên bố rằng, AI của Supio “có độ chính xác cao hơn con người” và “không gây ảo giác,” tức là AI không bao giờ bịa đặt.


“Supio đang cung cấp phần mềm tích hợp AI có thể sắp xếp dữ liệu không tổ chức và tạo ra một kết quả đáng tin cậy, vì chúng tôi biết thời gian và độ chính xác là những yếu tố rất quan trọng.” 


Tuy nhiên, vị CEO này lại không chia sẻ bất kỳ kết quả kiểm tra hoặc điểm chuẩn nào để chứng minh cho phát ngôn của mình.


Tuy nhiên, một số công ty vẫn tin vào tiềm năng của Supio.


Theo Zhou, Supio hiện đang làm việc với khoảng 30 công ty luật về tổn thương cá nhân và hành vi sai trái hàng loạt. Công ty cũng dự kiến con số sẽ đạt 100 công ty vào cuối năm nay. Doanh thu hàng năm của startup này đã vượt qua 1 triệu USD, với phần lớn số tiền đến từ các khoản phí đăng ký mà Supio thu dựa trên khối lượng vụ kiện.


Trong một cuộc khảo sát của các giám đốc đi��u hành pháp lý do LexisNexis công bố, gần như tất cả (90%) cho biết, họ dự đoán các khoản đầu tư vào GenAI sẽ tăng trong năm năm tới. Trong khi đó, 43% các công ty được hỏi đều có ngân sách dành riêng cho công nghệ này. Gartner dự đoán rằng sức hấp dẫn của GenAI sẽ khiến thị trường công nghệ pháp lý có giá trị lên tới 50 tỷ USD vào năm 2027, gần gấp đôi so với năm 2022 (25,6 triệu USD).


Supio có trụ sở tại Seattle, Mỹ, với 27 nhân viên và dự kiến sẽ tăng gấp đôi số nhân viên trong 12 tháng tới.


Công ty đã huy động được tổng cộng 33 triệu USD, cùng mục tiêu mở rộng danh mục khách hàng trong thời gian tới, cũng như “mở rộng hoạt động trong các chuyên ngành luật khác.”


Bonfire Ventures và Foothill Ventures cũng tham gia vào vòng gọi vốn mới nhất của Supio (Series A). Zhou nói rằng vòng gọi vốn này đã quá tải nhưng không tiết lộ mức định giá.

ABOUT THE AUTHOR

Expert Editor

Phương pháp mới biến rác thải nhựa thành tài nguyên quý

Expert Editor

Phương pháp vi chế tạo mới chỉ sử dụng giấy và nước

Expert Editor

Phương pháp chế tạo pin lithium với giá thành rẻ

Expert Editor