Startup AI công bố phương pháp mới giúp giảm chi phí và điện năng

Recogni, startup tiên phong trong ngành chế tạo chip và phần mềm AI, vừa ra mắt một công nghệ điện toán đột phá. Công nghệ này giúp chip trở nên nhỏ gọn hơn, hoạt động nhanh hơn và tiết kiệm chi phí khi vận hành các hệ thống AI.

Nhờ sự hỗ trợ từ các công ty lớn như BMW, Bosch và quỹ đầu tư mạo hiểm Mayfield, Recogni phát triển các chip và phần mềm chuyên biệt để nâng cao khả năng suy luận của AI – quá trình mà các mô hình này sử dụng để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mới.

Hệ thống mới của công ty, mang tên Pareto và đã được cấp bằng sáng chế, áp dụng phương pháp logarit tiên tiến, vượt trội hơn các kỹ thuật hiện tại khi xử lý các mô hình AI quy mô lớn. 

Theo Gilles Backhus, đồng sáng lập và phó chủ tịch AI của Recogni, “Đây là một bước tiến quan trọng trong tất cả các chỉ số hiệu suất chính (KPI) liên quan đến thiết kế hệ thống phần cứng silicon cho điện toán AI.”

Các mô hình AI hiện nay, như GPT-4 của OpenAI và Gemini của Google, cần hàng trăm nghìn phép toán phức tạp, dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng cao để xử lý các câu hỏi đơn giản trên chatbot như ChatGPT. 

Để giải quyết vấn đề này, Recogni đã công bố công nghệ Pareto giúp chuyển đổi các phép toán phức tạp thành phép cộng đơn giản hơn, từ đó giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác cao. 

Startup cho biết họ đã thử nghiệm Pareto trên các mô hình AI được phát triển bởi Meta, Stability AI và các công ty khác.

Recogni, với con chip đầu tiên được thiết kế và sản xuất dựa trên quy trình công nghệ bảy nanomet của Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, thông báo rằng họ đang hợp tác với một đối tác giấu tên nhằm mở rộng ứng dụng của công nghệ Pareto. Thông tin chi tiết về quan hệ đối tác này sẽ được công bố trong thời gian tới.

Gilles Backhus cho biết thêm: “Chúng tôi đang làm việc với các công ty lắp đặt phần cứng tại các trung tâm dữ liệu và cung cấp dịch vụ cho thuê toàn cầu. Đây là một trong những chiến lược triển khai quan trọng mà công ty đang xem xét để mở rộng tính ứng dụng của công nghệ Pareto.”