Khám phá công cụ giúp cải thiện và quản lý dữ liệu sức khỏe

Những người đứng đầu trong lĩnh vực AI ngày càng tin tưởng vào tiềm năng của công nghệ này trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là đối với các trợ lý ảo cá nhân hóa. Họ mong đợi rằng những công cụ này có khả năng nắm bắt và giải quyết các vấn đề sức khỏe của mỗi cá nhân một cách chính xác và hiệu quả.

OpenAI và Arianna Huffington đang hợp tác tài trợ cho dự án phát triển "huấn luyện viên sức khỏe AI" thông qua nền tảng Thrive AI Health. Trong một bài viết trên tạp chí Time, CEO của OpenAI là Sam Altman và Arianna Huffington cho biết, AI này sẽ được huấn luyện dựa trên "các nghiên cứu khoa học đáng tin cậy nhất" và sẽ sử dụng "dữ liệu sinh trắc học cá nhân, kết quả xét nghiệm và các thông tin y tế khác mà người dùng chia sẻ".

Thrive AI Health vừa thông báo bổ nhiệm DeCarlos Love, cựu giám đốc điều hành của Google, người đã có kinh nghiệm làm việc tại Fitbit và các công ty thiết bị đeo thông minh khác, để đảm nhận vai trò giám đốc điều hành. Công ty cũng thiết lập các mối quan hệ đối tác nghiên cứu với những tổ chức học thuật và trung tâm y tế hàng đầu như Stanford Medicine, Viện Khoa học Thần kinh Rockefeller thuộc Đại học West Virginia và Trường Y khoa Alice L. Walton. Đáng chú ý, Quỹ Alice L. Walton cũng trở thành nhà đầu tư chiến lược của Thrive AI Health. 

Trong thế giới công nghệ hiện nay, việc sử dụng huấn luyện viên sức khỏe AI đang trở thành một xu hướng nổi bật. Fitbit đang tiến hành nghiên cứu về một chatbot AI có thể đóng vai trò như một huấn luyện viên, trong khi Whoop đã tích hợp một "huấn luyện viên" được hỗ trợ bởi ChatGPT để cung cấp thông tin chi tiết về chỉ số sức khỏe cho người dùng.

Tại San Francisco, Mỹ, việc quản lý dữ liệu sức khỏe đang thu hút sự chú ý đặc biệt. Không khó để bắt gặp người dùng sử dụng những chiếc nhẫn Oura hay chia sẻ kết quả giấc ngủ từ tấm nệm Eight Sleep. Điều này cho thấy người dùng có mối quan tâm đặc biệt đến sức khỏe cá nhân và kết quả phân tích dữ liệu của họ.

Thrive AI Health được thiết lập để giúp những người ít có cơ hội được tiếp cận thông tin, như bà mẹ đơn thân cần lên ý tưởng cho bữa ăn không gluten của con mình, hoặc người bị suy giảm miễn dịch cần tư vấn từ chuyên gia y tế. Nhiều người sẽ sử dụng nền tảng này để tìm kiếm câu trả lời cho mọi cơn đau đầu bất thường, thay vì phụ thuộc vào những chẩn đoán từ các nguồn trực tuyến như WebMD. 

Tuy nhiên, việc chia sẻ dữ liệu sức khỏe với những người không phải là bác sĩ chăm sóc chính có thể dẫn đến rủi ro rò rỉ thông tin cá nhân. Ngoài ra, các thông tin mà bot cung cấp có thể không chính xác và gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe. Đồng thời, chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe của người dùng có thể bị giảm do thiếu sự giám sát cũng như kiểm tra kỹ lưỡng từ những người có chuyên môn.

Trong giai đoạn đầu, Thrive AI Health đang tiến hành và áp dụng chiến lược “Thói quen nguyên tử”. Mục tiêu của nền tảng này là khuyến khích người dùng thực hiện những thay đổi nhỏ trong năm lĩnh vực chủ yếu của cuộc sống như giấc ngủ, dinh dưỡng, thể dục, kiểm soát căng thẳng và kết nối xã hội. Bằng cách đề xuất các điều chỉnh nhỏ như đi bộ 10 phút sau khi đưa con đi học về, nền tảng này mong muốn mang lại lợi ích tích cực đến sức khỏe cho những người mắc bệnh mãn tính như bệnh tim. Thrive AI Health không thay thế chẩn đoán y tế, mà hướng người dùng đến một lối sống cân bằng và khỏe mạnh hơn.

“AI đã và đang đẩy nhanh tiến bộ khoa học trong y học – đem lại những dấu mốc đột phá trong công cuộc phát triển thuốc, chẩn đoán và nghiên cứu các bệnh như ung thư” một bài báo nhấn mạnh.

AI đang có vai trò ngày càng quan trọng trong sự phát triển của ngành y tế, hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho cộng đồng. Mặc dù việc robot và AI thay thế hoàn toàn các phương pháp điều trị truyền thống vẫn còn xa, nhưng đã có những tiến bộ đáng kể. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy rằng công nghệ AI có thể hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán ung thư vú từ ảnh chụp quang tuyến vú với độ chính xác gần bằng hai bác sĩ X quang. Ngoài ra, các loại thuốc được thiết kế bởi AI đang được thử nghiệm lâm sàng, bao gồm cả các phương pháp điều trị bệnh xơ phổi. Ví dụ khác là nhóm nghiên cứu tại M.I.T đã áp dụng thành công AI để phát hiện một loại kháng sinh có thể tiêu diệt vi khuẩn E. coli vào năm 2020.

Altman và Huffington đang đối diện với thách thức lớn: làm thế nào để xây dựng niềm tin từ người dùng vào các công nghệ xử lý thông tin riêng tư đồng thời vẫn bảo vệ sức mạnh của AI khỏi bị lạm dụng.