Yellow AI ra mắt YellowG - Nền tảng AI tạo ra cho quy trình làm việc tự động hóa

Nền tảng trí tuệ nhân tạo đàm thoại Yellow AI đã thông báo về việc phát hành YellowG - một nền tảng trí tuệ nhân tạo đàm thoại thế hệ tiếp theo được thiết kế đặc biệt cho công nghệ tự động hóa. Tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và GPT doanh nghiệp, Yellow AI nhằm mục tiêu trang bị cho các doanh nghiệp các giải pháp tùy chỉnh cho các ngành công nghiệp khác nhau, tối ưu hóa quy trình làm việc phức tạp, nâng cao quy trình hiện có và thúc đẩy sự đổi mới.

Nền tảng này tự hào có kiến trúc mô hình đa ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến trải qua quá trình đào tạo liên tục trên hàng tỷ cuộc hội thoại. Công ty tuyên bố rằng kiến trúc này đảm bảo khả năng mở rộng, nhanh chóng và chính xác vượt trội, cho phép các doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng của nền tảng.

Yellow AI cho biết họ tin rằng các doanh nghiệp có thể đạt được mức độ tự động hóa cao bằng cách tích hợp các chatbot do AI điều khiển như YellowG vào trải nghiệm của khách hàng và nhân viên trên nhiều kênh khác nhau. Công ty cho biết việc tích hợp như vậy không chỉ giảm đáng kể chi phí vận hành mà còn cho phép tự động hóa 90% trong vòng 30 ngày đầu tiên.

"Nền tảng mới của chúng tôi là nền tảng đầu tiên đạt được thời gian thiết lập bằng không, đảm bảo sử dụng ngay lập tức từ khi bot được xây dựng", Raghu Ravinutala, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Yellow AI, nói với VentureBeat. "Với bảo mật mạnh mẽ, cấp doanh nghiệp, nó đảm bảo an toàn tối đa thông qua sự pha trộn giữa các LLM toàn cầu và độc quyền tập trung. Việc sản xuất AI tạo ra theo thời gian thực của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để thúc đẩy các cuộc trò chuyện của doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là YellowG có thể tạo quy trình làm việc một cách linh hoạt trong khi dễ dàng xử lý các tình huống phức tạp.

AI với sự tiếp xúc của con người

Công cụ mới cho phép người dùng tạo quy trình công việc thời gian chạy và đưa ra quyết định thời gian thực bằng cách sử dụng các tác nhân AI động, Ravintutala nói. Hơn nữa, nó bổ sung một liên lạc độc đáo của con người vào các cuộc trò chuyện AI bằng cách thể hiện sự đồng cảm gần gũi của con người trong khi duy trì tỷ lệ ảo giác thấp ấn tượng gần bằng không.

Ngoài kiến trúc đa LLM, YellowG sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và kiến thức cụ thể về ngành để điều hướng các kịch bản phức tạp. Khả năng hiểu ngữ cảnh của các cuộc trò chuyện của chatbot cho phép nó cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể.

"Trình tạo quy trình làm việc YellowG được cung cấp bởi 'tác nhân AI động', công cụ điều phối của chúng tôi khai thác sức mạnh của nhiều LLM", Ravintutala nói. "Nó sử dụng kiến thức từ dữ liệu nền tảng độc quyền của chúng tôi, hồ sơ lịch sử ẩn danh về tương tác của khách hàng và dữ liệu doanh nghiệp."

AI Yellow tuyên bố tỷ lệ chính xác ý định phản hồi là hơn 97%. Ngoài ra, công ty khẳng định khả năng học hỏi từ khối lượng dữ liệu lớn, cho phép tạo ra phản hồi cho ngay cả những truy vấn phức tạp nhất mà các nền tảng AI đàm thoại truyền thống có thể thấy khó khăn.

Tự động hóa quy trình công việc kinh doanh thông qua AI 

Khi tin nhắn của khách hàng vào giao diện đàm thoại, YellowG sẽ nhanh chóng phân tích nó để giải mã yêu cầu và phát triển kế hoạch chiến lược để hoàn thành mục tiêu của họ. Sau đó, AI tạo ra tương tác với hệ thống doanh nghiệp để truy xuất tất cả dữ liệu liên quan cần thiết để xử lý yêu cầu của người dùng.

Tận dụng dữ liệu này, nền tảng sử dụng lớp điều phối LLM để xây dựng và tinh chỉnh phản hồi của bot AI. Điều này đảm bảo sự liên kết chính xác giữa phản hồi được tạo, thông tin thu được và yêu cầu ban đầu của khách hàng.

YellowG thực hiện các thực hành AI có trách nhiệm trong giai đoạn hậu xử lý bằng cách kiểm tra nghiêm ngặt các biện pháp bảo mật, tuân thủ và quyền riêng tư. Sau khi xem xét đó, nó cung cấp các phản hồi thể hiện các đặc điểm giống con người, thể hiện độ chính xác đặc biệt và hầu như không có ảo giác.

"Trong khi đó, nó vẫn tập trung vào việc đạt được các mục tiêu kinh doanh", Ravintutala nói. "Kiến trúc đa LLM của chúng tôi kết hợp trí thông minh của LLM tập trung với độ chính xác và bảo mật của các LLM độc quyền."

AI tạo thời gian thực

Bằng cách tích hợp AI tiên tiến và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nền tảng này cung cấp cho khách hàng trải nghiệm giống như con người. Công ty cho biết nền tảng này tạo ra các phản hồi không được viết sẵn bằng cách sử dụng AI tạo ra thời gian thực, dẫn đến luồng hội thoại tự nhiên và liền mạch hơn.

"Nền tảng của chúng tôi đã được thiết kế để phát hiện và giải thích giai điệu cảm xúc và tình cảm được thể hiện trong thông điệp của khách hàng", Ravinutala giải thích. Nó có thể nhận ra những cảm xúc khác nhau như thất vọng, bối rối, hạnh phúc hoặc nhu cầu hỗ trợ, cho phép nó điều chỉnh các phản ứng và cung cấp hỗ trợ tinh thần mà người ta thường mong đợi từ một tác nhân của con người. Sự tương tác đồng cảm này thiết lập một mức độ hiểu biết sâu sắc hơn, đảm bảo với khách hàng rằng tình cảm của họ thực sự được thừa nhận.

Một tính năng nổi bật của YellowG là khả năng thích ứng với phong cách và yêu cầu giao tiếp độc đáo của khách hàng. Ví dụ: cho dù khách hàng thích câu trả lời ngắn gọn và súc tích hay yêu cầu giải thích toàn diện hơn, YellowG có thể điều chỉnh phản hồi của mình cho phù hợp.

Tác nhân AI của nền tảng cũng tận dụng phân tích thời gian thực về phản hồi của người dùng để hướng dẫn cuộc trò chuyện, dẫn đến tương tác được cá nhân hóa và phù hợp cao.

Khả năng tích hợp LLM ngay lập tức mà không cần cài đặt

Tính năng không cần cài đặt của YellowG cho phép nó tiếp nhận và phân tích tài liệu và trang web của khách hàng. Sự tích hợp toàn diện này giúp nền tảng cung cấp câu trả lời tức thì cho bất kỳ câu hỏi nào nằm trong phạm vi của các nguồn tài liệu này.

"Với khách hàng có kho kiến thức phong phú, khả năng này một mình đã cho phép chúng tôi cung cấp mức độ tự động hóa cao ngay từ ngày đầu tiên," Ravinutala nói.

Hơn nữa, các giải pháp không cần mã hóa trên nền tảng này tạo điều kiện kết nối mượt mà với API của khách hàng, cho phép triển khai quy trình làm việc tĩnh mở ra một lĩnh vực tự động hóa mới. Tuy nhiên, công ty cho biết rằng quy trình làm việc tĩnh có những hạn chế khi xử lý cuộc trò chuyện linh hoạt, thường áp đặt quy trình trò chuyện cứng nhắc lên người dùng.

"Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi đã triển khai quy trình làm việc thời gian chạy linh hoạt, thích ứng dựa trên đầu vào của người dùng," Ravinutala cho biết. "Phương pháp này cho phép chúng tôi tự động hóa một số lượng đáng kể các truy vấn của khách hàng."

Ravinutala cho biết công ty đã thành công trong việc phát triển các LLM được đào tạo dữ liệu riêng tại chỗ cho các lĩnh vực và trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm câu hỏi và trả lời về tài liệu, lịch sử ngữ cảnh và tóm tắt.

Trọng tâm chính của Yellow AI là giải quyết các tình huống phức tạp đối mặt với người dùng cuối trong hỗ trợ khách hàng, marketing và trải nghiệm nhân viên, nơi quyết định thời gian thực là quan trọng. Cuối cùng, mục tiêu là tận dụng LLM trong quá trình chạy để tái định nghĩa và nâng cao trải nghiệm của người dùng cuối.

"Một trong những trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã giải quyết bằng một mô hình được phát triển trong nhà là tóm tắt cho những tình huống đòi hỏi thời gian phản hồi nhanh," ông nói. "Chúng tôi cũng đã tạo ra một mô hình ngữ cảnh độc quyền giúp các đại lý trí tuệ nhân tạo của chúng tôi hiểu ngữ cảnh cuộc trò chuyện một cách chính xác hơn."

Bảo vệ dữ liệu khách hàng thông qua tuân thủ bảo mật

Theo công ty, YellowG được thiết kế để thực sự đa dữ liệu và đa khu vực, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt nhất. Ngoài ra, nó thực hiện các biện pháp nghiêm ngặt để che giấu Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) khỏi LLM của bên thứ ba, bảo vệ hiệu quả dữ liệu khách hàng.

Hơn nữa, nền tảng đáp ứng thành công các tiêu chí chứng nhận SOC 2 Loại 2 đặt ra. Chứng nhận này chứng thực thực tế rằng các hệ thống và quy trình của YellowG được thiết kế có chủ đích để bảo vệ dữ liệu khách hàng trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật và quyền riêng tư mẫu mực.

"Để tăng cường kiểm soát truy cập dữ liệu, Yellow AI sử dụng hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), mang lại cho khách hàng quyền tối cao để xác định đặc quyền truy cập", Ravintutala nói. "Mọi tin nhắn được trao đổi thông qua nền tảng của chúng tôi đều được mã hóa ở trạng thái lưu trữ bằng cách sử dụng mã hóa AES 256 và khi truyền bằng TLS 1.2 trở lên."

Bước tiếp theo cho Yellow AI là gì?

Ravinutala cho biết Yellow AI hình dung một tương lai trong đó trí tuệ nhân tạo có sẵn cho tất cả mọi người, giúp khách hàng, nhân viên và doanh nghiệp kết nối một cách dễ dàng. Để hình thành tầm nhìn này, công ty nỗ lực dẫn đầu trong việc đổi mới trí tuệ nhân tạo tạo sinh và liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.

Hơn nữa, tầm nhìn này bao gồm khai thác tiềm năng của các mô hình đào tạo trường hợp sử dụng đa LLMs như tương lai của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đàm thoại. Do đó, công ty đang tích cực thử nghiệm và tận dụng sức mạnh của các LLMs khác nhau trong khi cũng phát triển các LLMs nội bộ được tùy chỉnh đặc biệt cho việc sử dụng doanh nghiệp, từ đó làm chắc chắn hơn nền tảng.

"Vượt qua việc tạo ra các chatbot, chúng tôi tập trung vào việc sử dụng LLMs như một lớp thông minh mạnh mẽ để cung cấp các giải pháp cho các tình huống phức tạp đối mặt với người dùng cuối yêu cầu quyết định thời gian thực," Ravinutala nói. "Các tính năng được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh của chúng tôi, chẳng hạn như cuộc trò chuyện với mục tiêu cụ thể, đã thu hút sự quan tâm đáng kể và được chấp nhận nhanh chóng. Ngoài ra, chúng tôi cũng nhận thức được tầm quan trọng của việc thực hiện các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đạo đức."